RAG (Retrieval-Augmented Generation)

RAG (Retrieval-Augmented Generation) nedir?
Retrieval-Augmented Generation (RAG), büyük bir dil modelinin yanıtını üretmeden önce yalnızca eğitim sırasında ezberlediklerine dayanmak yerine harici bir veri kaynağından ilgili ve güncel bilgiyi getirdiği yapay zekâ mimarisidir. Getirilen belgeler modelin bağlamına enjekte edilir ve çıktıyı güncel gerçeklere dayandırır.

RAG ticaret için önemlidir, çünkü fiyat ve stok bilgisi herhangi bir modelin eğitim verisinden çok daha hızlı değişir. RAG ile kurulan bir fiyatlandırma asistanı, soru anında canlı bir rakip fiyat akışını veya ürün veritabanını sorgulayarak “bu SKU için bugünkü en ucuz eşleşen teklif nedir?” sorusunu doğru yanıtlayabilir; statik bir model bunu yapamaz.

Bir RAG sisteminin kalite tavanı veri katmanıdır: bayat ya da yanlış eşlenmiş ürün verisi üzerinde arama yapmak kendinden emin ama yanlış yanıtlar üretir. Bu yüzden yapılandırılmış ve sürekli tazelenen pazar veri akışları ticari RAG uygulamalarının temelidir.