Yemeksepeti Restoran Puanı Nasıl Yükseltilir? Kapsamlı Rehber

Yemeksepeti restoran puanınız neden düşüyor? Şube, yorum, ürün ve rakip verilerini analiz ederek puan performansınızı nasıl iyileştirebileceğinizi öğrenin.

Yemeksepeti'nde restoran puanı düştüğünde ilk tepki genellikle aynıdır:

"Daha fazla olumlu yorum almamız gerekiyor."

Oysa özellikle çok şubeli restoran zincirlerinde asıl problem çoğu zaman yorum sayısı değildir.

Problem, puanın neden düştüğünün bilinmemesidir.

Bir şubede teslimat süresi problem yaratırken başka bir şubede porsiyon, paketleme, sipariş doğruluğu veya ürün kalitesi öne çıkabilir. Aynı ürün bir lokasyonda yüksek puan alırken başka bir lokasyonda tekrar tekrar şikâyet konusu olabilir.

Dolayısıyla Yemeksepeti restoran puanını yükseltmenin başlangıç noktası "Nasıl daha fazla 5 yıldız alırız?" sorusu değil:

"Hangi şubede, ne zaman ve hangi nedenle puan kaybediyoruz?"

sorusudur.

Bu ayrım önemli. Çünkü akademik çalışmalar online değerlendirmelerin tüketici kararlarında anlamlı bir rol oynadığını gösteriyor. 2024 yılında yayımlanan kapsamlı bir meta-analizde, incelenen online yorum özelliklerinin satın alma niyetiyle anlamlı ilişkiler gösterdiği ve özellikle yorumların olumlu veya olumsuz yönünün güçlü faktörlerden biri olduğu bulundu.

Restoran sektörüne özel araştırmalarda da online değerlendirmelerin güven ve satın alma niyetiyle ilişkili olduğu görülüyor.

Bu nedenle restoran puanını yalnızca "müşteri memnuniyeti skoru" olarak görmek yerine, operasyon ve rekabet performansının önemli göstergelerinden biri olarak değerlendirmek gerekiyor. Restoran analitiği platformumuz ile şubelerinizin performansını anlık olarak takip edebilirsiniz.

Önce Yemeksepeti Puanının Nasıl Hesaplandığını Anlayalım

Puanı yükseltmek için önce puanın nasıl oluştuğunu bilmek gerekir.

Yemeksepeti'nin güncel açıklamasına göre kullanıcılar teslim aldıkları siparişleri 1 ile 5 arasında puanlayabiliyor.

Bir restoranın puan ortalamasının oluşabilmesi için en az 5 farklı kullanıcıdan değerlendirme alması gerekiyor.

Daha önemlisi, Yemeksepeti restoran ortalamasını son 3 ay içerisinde verilen maksimum 150 farklı kullanıcı puanını dikkate alarak hesaplıyor.

Bu bilgi restoran yöneticileri açısından oldukça önemli.

Çünkü restoran puanı yıllar boyunca birikmiş bütün değerlendirmelerin değişmeyen ortalaması değil.

Yakın dönemdeki müşteri deneyiminin puan üzerinde etkisi bulunuyor.

Dolayısıyla geçmişte alınmış düşük puanlara odaklanmak yerine şu soruyu sormak daha faydalı:

Son üç ay içerisinde müşterilerimiz neden düşük puan veriyor?

Ve zincir restoranlar için bunun devamında:

Bu problem hangi şubelerde yoğunlaşıyor?

Yemeksepeti Restoran Puanı Neden Düşer?

Puan düşüşünün tek bir nedeni yoktur.

Restoran yorumlarını incelediğinizde aynı puan düşüşünün arkasında tamamen farklı operasyonel sorunlar olduğunu görebilirsiniz.

Örneğin müşteriler şu konularda tekrar eden olumsuz deneyimler yaşayabilir:

Teslimat

• Siparişin geç ulaşması
• Yemeğin soğuk gelmesi
• Tahmini teslimat süresinin aşılması

Paketleme

• Ürünün dökülmesi
• İçeceğin akması
• Ürünlerin birbirine karışması
• Sos veya ek ürünlerin unutulması

Ürün Kalitesi

• Ürünün fazla veya az pişmesi
• Porsiyonun beklentiyi karşılamaması
• Ürün standardının şubeler arasında değişmesi
• Ürünün görsel veya açıklamayla uyuşmaması

Sipariş Doğruluğu

• Yanlış ürün gönderilmesi
• Eksik ürün
• Müşteri notunun dikkate alınmaması
• Ekstra malzemenin unutulması

Fiyat ve Değer Algısı

• Porsiyon/fiyat dengesinin olumsuz algılanması
• Rakiplere kıyasla yüksek fiyat
• Kampanyanın yeterince avantajlı bulunmaması

Yemeksepeti'nin Üye İşyeri Sözleşmesinde de restoranın siparişi doğru, eksiksiz ve uygun biçimde hazırlaması; paketlemesi ve siparişle ilgili hataları gidermesi yönünde açık yükümlülükler bulunuyor.

Ancak burada asıl mesele olumsuz yorumları tek tek okumak değil: Tekrar eden problemi bulmak.

Marka Ortalamasına Bakmak Neden Yeterli Değil?

Çok şubeli restoran zincirlerinde en sık karşılaştığımız problemlerden biri yalnızca marka ortalamasına bakılmasıdır.

Örneğin 50 şubeli bir restoran zincirinin ortalama puanının 4,3 olduğunu düşünelim.

İlk bakışta ciddi bir problem görünmeyebilir.

Ancak dağılıma baktığımızda:

• 35 şube 4,4–4,7
• 10 şube 4,1–4,3
• 5 şube ise 3,6–3,9

seviyesinde olabilir.

Marka ortalaması problemi gizler.

Müşteri ise markanın Türkiye ortalamasını görmez. Sipariş vereceği bölgedeki şubeyi ve alternatiflerini görür.

Bu nedenle zincir restoranlarda şu göstergelerin ayrıca takip edilmesi gerekir:

• En düşük puanlı şubeler hangileri?
• Son 7 veya 30 günde en fazla puan kaybeden şubeler hangileri?
• Hangi lokasyonlarda rakiplerimizin gerisindeyiz?
• Hangi şubelerde olumsuz yorum oranı hızla artıyor?

Bu soruların cevapları marka ortalamasından çok daha aksiyon alınabilir bilgiler sunar.

Puanın Kendisinden Çok Puan Trendine Bakın

İki şubenizin de bugün 4,2 puana sahip olduğunu düşünelim.

Birinci şubenin geçmişi: 3,9 → 4,0 → 4,1 → 4,2

İkinci şubenin geçmişi: 4,6 → 4,5 → 4,4 → 4,2

Bugün iki restoran da aynı görünüyor.

Ancak operasyon açısından tamamen farklı iki durum var. Birinci şube iyileşiyor. İkinci şubede ise performans kaybı devam ediyor.

Bu yüzden yalnızca güncel puanı takip etmek yerine:

• Günlük veya haftalık değişim
• 7 günlük trend
• 30 günlük trend
• Yeni değerlendirme sayısı
• Olumsuz yorumların değişimi

birlikte incelenmeli.

Asıl amaç puanı 3,8'e düşmüş şubeyi keşfetmek değil, 4,5'ten 4,4'e düşmeye başlayan şubeyi mümkün olduğunca erken fark etmek.

Olumsuz Yorumları Tek Tek Okumak Yerine Kategorilere Ayırın

10 şubeli bir restoran grubunda yorumların manuel olarak incelenmesi mümkün olabilir. 50, 100 veya daha fazla lokasyonda ise süreç hızla yönetilemez hale gelir.

Örneğin müşteriler aynı problemi şu şekilde anlatabilir:

• "Çok geç geldi."
• "Beklediğimde yemek buz gibiydi."
• "Teslimat çok uzun sürdü."
• "45 dakika yazıyordu ama çok daha geç geldi."

Cümleler farklı; operasyonel problem aynı: teslimat.

Benzer şekilde:

• "Porsiyon küçülmüş."
• "Bu paraya çok az."
• "Eskiden daha büyüktü."

yorumlarının ortak noktası: porsiyon/değer algısıdır.

Yüzlerce yorumu bu şekilde:

• Teslimat
• Paketleme
• Porsiyon
• Ürün kalitesi
• Sipariş doğruluğu
• Fiyat
• Kampanya
• Personel/hizmet

gibi kategoriler altında topladığınızda müşteri yorumları çok daha anlamlı hale gelir.

Örneğin son 30 gündeki olumsuz yorumların %32'si teslimat, %21'i paketleme, %17'si porsiyon ile ilgiliyse operasyon ekibinin nereden başlaması gerektiği daha net görülebilir.

Online yorumlar üzerine yapılan araştırmalar da yalnızca puanın değil, yorumların içeriğinin ve olumlu/olumsuz yönünün tüketici davranışı açısından önemli olduğunu gösteriyor.

Problem Tüm Restoranda Değil, Belirli Bir Üründe Olabilir

Restoran puanı düştüğünde bazen bütün operasyon sorgulanır. Oysa problem birkaç üründen kaynaklanıyor olabilir.

Örneğin yeni çıkarılan bir menü hakkında sürekli:

• "porsiyon küçük",
• "soğuk geldi",
• "paketleme kötü",
• "fotoğraftaki gibi değil"

yorumları geliyorsa, restoranın tamamını değiştirmek yerine ilgili ürün üzerinde çalışmak daha mantıklıdır.

Zincir restoranlarda daha da değerli olan ise aynı ürünü şubeler arasında karşılaştırmaktır.

Örneğin aynı burger:

• Kadıköy şubesinde olumlu,
• Beşiktaş şubesinde normal,
• Bakırköy şubesinde sürekli "soğuk geldi"

yorumları alıyorsa sorun reçeteden çok hazırlama veya teslimat sürecinde olabilir.

Bu noktada problem "Müşteriler burgerimizi sevmiyor" olmaktan çıkar. Doğru soru: "Aynı ürün neden yalnızca belirli lokasyonlarda problem yaratıyor?" haline gelir. Bu ayrım merkezi operasyon ekipleri açısından çok daha değerlidir.

Yemeksepeti Algoritması Nasıl Çalışır?

Bu konuda internette çok sayıda tahmin bulunuyor. Ancak tahmin yerine Yemeksepeti'nin kendi sözleşmesinde açıkladığı verilere bakmak daha doğru.

Yemeksepeti'nin güncel Üye İşyeri Sözleşmesi'ne göre restoranların listelenmesi ve sıralanmasında kullanılan yapı filtrelere ve aramalara göre değişebiliyor.

Sözleşmede restoran sıralamasında:

• Çalışma saatleri
• Kullanıcıya olan uzaklık
• Teslimat süresi
• Uygulanan indirim miktarı
• Alınan sipariş sayısı
• Yorum ve puanlar
• Tıklanma sayısı

gibi parametrelerden yararlanıldığı belirtiliyor.

Ürün arama sonuçlarında ise restoran puanı ve ürün alakasının dikkate alınabildiği ifade ediliyor.

Burada önemli bir ayrım var: Yemeksepeti bu faktörlerin ağırlıklarını açıklamıyor.

Dolayısıyla "Puanınızı 0,2 artırırsanız sıralamada üç sıra yükselirsiniz" gibi kesin ifadeler doğru olmaz. Ancak resmi dokümana dayanarak puan ve yorumların sıralamada kullanılan sinyaller arasında olduğunu söyleyebiliriz.

Bu nedenle puan performansını takip etmek yalnızca marka itibarı açısından değil, platform görünürlüğü açısından da önemlidir.

4,3 Puan İyi mi Kötü mü? Rakibinize Bağlı

Bir restoranın 4,3 puan alması ilk bakışta iyi görünebilir.

Ancak aynı bölgedeki rakipleriniz 3,8 – 4,1 aralığındaysa 4,3 güçlü bir performans olabilir. Rakipleriniz 4,5 – 4,7 aralığındaysa aynı 4,3 tamamen farklı bir anlam taşır.

Bu yüzden restoran performansında mutlak puan kadar göreceli performans da önemlidir.

Örneğin:

Bu durumda yalnızca "4,2 kötü bir puan değil" demek yeterli değildir. Müşteri aynı ekranda daha yüksek puanlı iki alternatife erişebiliyorsa rekabet koşulları farklıdır.

Rakip benchmark'ında yalnızca puana da bakılmamalı. Birlikte incelenebilecek göstergeler:

• Restoran puanı
• Yorum sayısı
• Menü fiyatları
• Kampanyalar
• Ürün çeşitliliği
• Puan değişimi
• Fiyat değişimleri

Böylece soru "Puanımız kaç?" olmaktan çıkar; "Bulunduğumuz bölgede rakiplere göre nasıl performans gösteriyoruz?" haline gelir.

Puan Gerçekten Restoran Gelirlerini Etkileyebilir mi?

Bu konuda sık kullanılan çalışmalardan biri Harvard Business School'dan Michael Luca'nın Yelp restoran verileri üzerinde gerçekleştirdiği araştırmadır.

Çalışmada Yelp puanında bir yıldızlık artışın bağımsız restoranlarda gelirde yaklaşık %5–9 artışla ilişkili olduğu bulunmuştur.

Ancak önemli bir ayrıntı var: Araştırmada aynı etki zincir restoranlarda görülmemiştir.

Bu nedenle "Yemeksepeti puanını bir yıldız artırmak Türkiye'de geliri %9 artırır" demek doğru değildir. Çalışma farklı bir ülke, farklı bir platform ve farklı koşullar üzerinde yapılmıştır.

Bununla birlikte araştırma online restoran itibarının tüketici kararları ve ticari performansla neden birlikte değerlendirilmesi gerektiğini gösteren önemli örneklerden biridir. Başka bir restoran sektörü araştırması da online yorum sayısı ve puanın restoran kârlılığıyla ilişkili olabileceğine dair bulgular raporlamıştır.

En İyi Şubeleriniz Size Ne Yapmanız Gerektiğini Söyleyebilir

Zincir restoranların rakiplere göre önemli bir avantajı vardır: Benchmark için her zaman rakibe ihtiyacınız yoktur.

Kendi organizasyonunuz içerisinde onlarca farklı operasyon örneğiniz bulunur.

Örneğin 80 şubeli bir zincirde:

• Alsancak: 4,7
• Kadıköy: 4,6
• Çankaya: 4,6

puanlarına sahip şubeler bulunurken başka lokasyonlar 4,0 seviyesinde kalıyorsa yalnızca düşük performans gösteren şubelere bakmak yeterli değildir. Yüksek performanslı şubelerin neden iyi olduğunu da araştırmak gerekir.

Örneğin:

• Hazırlama süreleri daha mı kısa?
• Paketleme yöntemi farklı mı?
• Bazı ürünlerde daha mı az şikâyet geliyor?
• Vardiya veya mutfak operasyonlarında farklılık var mı?
• Aynı ürün müşteriler tarafından daha mı yüksek değerlendiriliyor?

Amaç düşük performanslı şubeyi bulup cezalandırmak değildir; iyi çalışan operasyon modelini bulup diğer şubelere taşımaktır.

Bu nedenle çoklu şube puan analizi aynı zamanda bir kurum içi benchmark sistemi olarak kullanılabilir.

Yemeksepeti Düşük Puan Nasıl Düzeltilir?

Düşük puanı düzeltmek için önce sorunun kaynağını bulmak gerekir. Pratikte süreç şu şekilde ilerleyebilir:

1. Puan düştü
2. Hangi şubede düştü?
3. Düşüş hangi tarihte başladı?
4. Aynı dönemde olumsuz yorumlarda artış oldu mu?
5. Yorumlarda hangi konu tekrar ediyor?
6. Belirli ürünlerde yoğunlaşma var mı?
7. Rakiplerde aynı dönemde ne değişti?
8. Operasyonel aksiyon alın
9. Sonraki haftalarda sonucu tekrar ölçün

Bu model uygulandığında restoran puanı yönetimi "yorumlara cevap veren ekip" seviyesinden çıkarak gerçek bir performans yönetimi sürecine dönüşür.

Yemeksepeti'nde Olumsuz Yorum Silinebilir mi?

"Yemeksepeti yorum silme" restoran yöneticilerinin doğal olarak araştırdığı konulardan biri.

Yemeksepeti'nin açıklamasına göre yorumlar olumlu veya olumsuz olmalarına göre değil, yayın kriterlerine uygun olup olmamalarına göre değerlendiriliyor.

Hakaret, tehdit, nefret söylemi, kişisel veri ihlali, reklam veya farklı sitelere yönlendirme gibi yayın kriterlerine aykırı içerikler reddedilebiliyor veya kaldırılabiliyor.

Ancak yalnızca restoran açısından olumsuz olması bir yorumun kaldırılması için tek başına yeterli değil.

Bu nedenle uzun vadeli çözüm olumsuz yorumu kaldırmaya çalışmak yerine: aynı şikâyetin tekrar oluşmasını engellemektir.

Örneğin 15 farklı müşteri son iki haftada paketleme konusunda şikâyet etmişse asıl değer 15 yorumu ayrı ayrı yönetmek değil, ortak operasyon problemini bulmaktır.

Puan Düşüşünü Beklemeyin: Erken Uyarı Sistemi Kurun

Bir şubenin puanı 3,7'ye düştüğünde problemin fark edilmesi kolaydır.

Asıl değer: 4,5 → 4,4 seviyesine düşmeye başladığında değişimi yakalayabilmektir.

Özellikle çok şubeli restoran zincirlerinde belirli uyarı kuralları oluşturulabilir.

Örneğin:

• Son 7 günde puanı belirgin şekilde düşen şubeler
• Belirlenen puan seviyesinin altına inen restoranlar
• Olumsuz yorum sayısı hızla yükselen şubeler
• Bölge ortalamasının altında kalan lokasyonlar
• Rakipleriyle puan farkı açılan şubeler

ayrıca takip edilebilir.

Böylece operasyon yöneticileri 100 şubeyi her sabah kontrol etmek yerine yalnızca aksiyon gerektiren 5–10 şubeye odaklanabilir.

Yemeksepeti Puan Yönetiminde Hangi KPI'lar Takip Edilmeli?

Kurumsal restoran zincirlerinde yalnızca ortalama puan yeterli değildir. Daha anlamlı bir performans ekranında şu göstergeler birlikte değerlendirilebilir:

Puan KPI'ları

• Güncel restoran puanı
• 7 günlük değişim
• 30 günlük değişim
• Marka ortalaması
• Şube ortalaması
• En yüksek ve en düşük performanslı şubeler

Yorum KPI'ları

• Toplam yorum sayısı
• Yeni yorum sayısı
• Olumlu/olumsuz yorum dağılımı
• Şikâyet kategorileri
• Ürün bazlı şikâyetler
• Tekrar eden sorunlar

Rekabet KPI'ları

• Rakip restoran puanları
• Bölge ortalaması
• Rakiple puan farkı
• Rakip fiyatları
• Rakip kampanyaları
• Fiyat değişimleri

Bu metrikler birlikte izlendiğinde müşteri yorumları yalnızca "itibar yönetimi" konusu olmaktan çıkar; operasyon, fiyatlama, kampanya ve rekabet kararlarında kullanılabilecek bir veri kaynağına dönüşür.

Zincir Restoranlarda Manuel Takip Neden Yeterli Değil?

Beş restoranınız varsa Yemeksepeti sayfalarını belirli aralıklarla manuel olarak kontrol edebilirsiniz. 100 şubeniz olduğunda iş değişir.

Üstelik restoran zincirleri yalnızca Yemeksepeti'nde faaliyet göstermiyor. Aynı şube Yemeksepeti, Trendyol Go ve diğer yemek teslimat platformları üzerinde farklı puan, fiyat, kampanya ve rekabet koşullarına sahip olabilir.

100 şube × 2 platform × 5 rakip restoran düşündüğünüzde takip edilmesi gereken yüzlerce sayfa ortaya çıkar. Bir operasyon yöneticisinin bu sayfaları sürekli kontrol etmesi gerçekçi değildir.

Bu noktada ihtiyaç: daha fazla insanın veri kontrol etmesi değil, verinin merkezi olarak izlenmesidir.

Yemeksepeti ve Trendyol Go Performansı Birlikte Nasıl Takip Edilir?

Kurumsal restoran zincirleri açısından asıl değer platformları ayrı ayrı değerlendirmek yerine tek bir performans görünümü oluşturabilmektir.

Örneğin aynı şube Yemeksepeti'nde 4,4, Trendyol Go'da farklı bir puan veya yorum eğilimine sahip olabilir. Benzer şekilde rakip bir restoran bir platformda agresif kampanya uygularken diğerinde farklı fiyat politikası kullanabilir.

Merkezi analiz sayesinde:

• Şube puanları
• Yorumlar
• Fiyatlar
• Kampanyalar
• Rakipler

platformlar arasında karşılaştırılabilir.

Böylece yalnızca "Yemeksepeti puanımız düştü" demek yerine: "Bu şubenin Yemeksepeti puanı düşüyor ancak diğer platformdaki performansı sabit; aynı dönemde Yemeksepeti yorumlarında paketleme şikâyetleri artmış" gibi çok daha aksiyon alınabilir bir sonuca ulaşılabilir.

Senkrondata ile Restoran Performansını Tek Panelden Takip Edin

Senkrondata Restoran Analitiği platformu, kurumsal restoran zincirlerinin yemek teslimat platformlarındaki kendi şubelerini ve rakiplerini merkezi olarak takip etmesine yardımcı olur.

Yemeksepeti ve Trendyol Go üzerindeki:

• Puanlar
• Yorumlar
• Menü fiyatları
• Kampanyalar
• Rakip restoranlar
• Şubeler arası farklılıklar

tek panel üzerinden analiz edilebilir.

Örneğin operasyon ekibi yüzlerce restoran sayfasını kontrol etmek yerine doğrudan:

• Son 30 günde puanı en fazla düşen şubeler hangileri?
• Rakip ortalamasının altında kalan lokasyonlarımız nerede?
• Hangi şubelerde müşteri şikâyetleri artıyor?
• Rakipler hangi ürünlerde fiyat veya kampanya değiştirdi?

gibi sorulara odaklanabilir. Böylece restoran performans takibi manuel veri toplama sürecinden çıkarak daha hızlı aksiyon alınabilen merkezi bir yapıya dönüşür.

Yemeksepeti ve Trendyol Go Performansınızı Tek Panelde Görün

Çok sayıda restoran şubesi yönetiyorsanız puan, yorum, fiyat ve kampanya verilerini ayrı ayrı kontrol etmek zorunda değilsiniz.

Senkrondata ile:

• Şubelerinizi karşılaştırın
• Puan değişimlerini takip edin
• Müşteri yorumlarını analiz edin
• Rakiplerinizi benchmark edin
• Fiyat ve kampanya değişimlerini görün

14 Gün Ücretsiz Deneyin

Sık Sorulan Sorular

Yemeksepeti restoran puanı nasıl yükseltilir?

Restoran puanını sürdürülebilir biçimde yükseltmek için öncelikle düşük değerlendirmelerin hangi operasyonel sorunlardan kaynaklandığını belirlemek gerekir. Teslimat, paketleme, ürün kalitesi, porsiyon ve sipariş doğruluğu gibi sorunlar ayrı ayrı analiz edilmeli ve tekrar eden problemlere müdahale edilmelidir.

Yemeksepeti düşük puan nasıl düzeltilir?

Düşük puanı düzeltmenin en sağlıklı yolu yeni müşteri deneyimini iyileştirmektir. Yemeksepeti restoran ortalamasını son üç ay içerisindeki maksimum 150 farklı kullanıcı değerlendirmesi üzerinden hesapladığını belirtiyor. Bu nedenle yakın dönemdeki müşteri deneyimini düzenli olarak takip etmek önemlidir.

Yemeksepeti restoran puanı kaç üzerinden hesaplanıyor?

Yemeksepeti'nin güncel sisteminde kullanıcılar teslim aldıkları siparişi 1 ile 5 arasında puanlayabiliyor.

Yemeksepeti puanının görünmesi için kaç değerlendirme gerekir?

Yemeksepeti'ne göre bir restoranın ortalama puanının oluşması için en az 5 farklı kullanıcıdan değerlendirme alınması gerekiyor.

Yemeksepeti algoritmasında restoran puanı etkili mi?

Yemeksepeti'nin Üye İşyeri Sözleşmesi'nde restoranların sıralanmasında çalışma saatleri, mesafe, teslimat süresi, indirim, sipariş, yorum-puan ve tıklanma sayısı gibi parametrelerin kullanılabildiği belirtiliyor. Ancak bu kriterlerin ağırlıkları açıklanmıyor.

Yemeksepeti'nde olumsuz yorum silinebilir mi?

Yemeksepeti yorumları yalnızca olumlu veya olumsuz olmalarına göre kaldırmıyor. Platformun yayın kriterlerine aykırı içerikler reddedilebiliyor veya kaldırılabiliyor.

Çok şubeli restoranlarda Yemeksepeti yorumları nasıl takip edilir?

Şube sayısı arttıkça manuel kontrol yerine şubelerin puan, yorum, fiyat ve rakip verilerini merkezi olarak takip etmek daha verimli hale gelir. Böylece performansı düşen lokasyonlar ve tekrar eden şikâyetler daha hızlı tespit edilebilir.

Restoran puanını rakiplerle karşılaştırmak gerekir mi?

Evet. 4,2 puanın iyi veya kötü olması bulunduğunuz bölgedeki rekabet koşullarına bağlıdır. Rakiplerin büyük bölümü 3,8 seviyesindeyse 4,2 güçlü olabilir; 4,6 seviyesindeyse aynı puan rekabet açısından zayıf kalabilir.